analysis public

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.13%22%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22polars%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22pyarrow%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22altair%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22httpx%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%22%22%22Public%20WASM-friendly%20view%20of%20the%20Claude%20Code%20mental-models%20analysis.%0A%0ADifferences%20from%20notebooks%2Fanalysis.py%3A%0A-%20Data%20is%20fetched%20from%20raw.githubusercontent.com%20(the%20canonical%20Pyodide-safe%0A%20%20source)%3B%20no%20local-filesystem%20reads.%0A-%20No%20imports%20from%20cmm.*%20%E2%80%94%20the%20few%20constants%2Fhelpers%20we%20need%20are%20inlined%0A%20%20(MAINTENANCE_LABEL%2C%20entry_url)%20so%20this%20notebook%20is%20self-contained.%0A-%20The%20RAG%20chat%20cell%20is%20replaced%20with%20a%20pointer%20at%20the%20local%20notebook%20%E2%80%94%0A%20%20RAG%20needs%20the%20headless%20%60claude%60%20CLI%2C%20which%20has%20no%20WASM%20equivalent.%0A%0ARun%20locally%20with%20%60uv%20run%20marimo%20run%20notebooks%2Fanalysis_public.py%60%20to%20see%0Awhat%20readers%20will%20see%3B%20build%20the%20deployable%20HTML%20with%0A%60uv%20run%20marimo%20export%20html-wasm%20notebooks%2Fanalysis_public.py%20-o%20docs%2F%60.%0A%22%22%22%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%0A%20%20%20%20return%20alt%2C%20mo%2C%20pl%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20import%20httpx%0A%20%20%20%20import%20json%0A%20%20%20%20from%20io%20import%20BytesIO%0A%0A%20%20%20%20BASE_URL%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fvishalsachdev%2F%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22claude-mental-models%2Fmain%2Fdata%2Fprocessed%22%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20_fetch(name%3A%20str)%20-%3E%20bytes%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%20%3D%20httpx.get(f%22%7BBASE_URL%7D%2F%7Bname%7D%22%2C%20timeout%3D30)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r.raise_for_status()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20r.content%0A%0A%20%20%20%20def%20load_parquet(name%3A%20str)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pl.read_parquet(BytesIO(_fetch(name)))%0A%0A%20%20%20%20def%20load_json(name%3A%20str)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20json.loads(_fetch(name))%0A%0A%20%20%20%20changelog%20%3D%20load_parquet(%22changelog.parquet%22)%0A%20%20%20%20blogs%20%3D%20load_parquet(%22blogs.parquet%22)%0A%20%20%20%20joins%20%3D%20load_parquet(%22joins.parquet%22)%0A%20%20%20%20embeddings%20%3D%20load_parquet(%22embeddings.parquet%22)%0A%20%20%20%20themes%20%3D%20load_parquet(%22themes.parquet%22)%0A%20%20%20%20codes%20%3D%20load_parquet(%22codes.parquet%22)%0A%20%20%20%20coherence%20%3D%20load_parquet(%22coherence.parquet%22)%0A%20%20%20%20persona_relevance%20%3D%20load_parquet(%22persona_relevance.parquet%22)%0A%20%20%20%20mini_themes%20%3D%20load_parquet(%22mini_themes.parquet%22)%0A%20%20%20%20residual%20%3D%20load_json(%22residual_analysis.json%22)%0A%20%20%20%20refresh_report%20%3D%20load_json(%22refresh_report.json%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20changelog%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20codes%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20coherence%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20embeddings%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20joins%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mini_themes%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20persona_relevance%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20refresh_report%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20residual%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20themes%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Claude%20Code%3A%20How%20the%20Tool%20Guides%20Users%20to%20Build%20New%20Mental%20Models%0A%0A%20%20%20%20*A%20study%20of%20how%20Claude%20Code's%20user-facing%20surface%20evolved%20across%20its%20first%20~14%0A%20%20%20%20months%20of%20releases%20%E2%80%94%20and%20what%20mental%20models%20**a%20user%20encountering%20that%20surface%0A%20%20%20%20would%20have%20had%20to%20build**%20to%20use%20the%20tool%20well.%20The%20deliverable%20is%0A%20%20%20%20**persona-aware**%3A%20pick%20who%20you%20are%20below%20and%20the%20analysis%20re-orients%20around%0A%20%20%20%20the%20mental%20models%20the%20tool%20was%20teaching%20**you**.*%0A%0A%20%20%20%20*The%20claim%20is%20not%20%22developers%20held%20mental%20model%20X%20at%20time%20T%22%20%E2%80%94%20we%20cannot%0A%20%20%20%20observe%20interior%20states.%20The%20claim%20is%3A%20**the%20tool's%20evolving%20surface%0A%20%20%20%20increasingly%20invited%20users%20to%20think%20about%20Y%2C%20Z%2C%20%E2%80%A6%20in%20particular%20ways.**%20That%0A%20%20%20%20invitation%20is%20what%20the%20release%20record%20makes%20visible.*%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**You%20are%20viewing%20the%20public%2C%20in-browser%20version.**%20All%20the%20charts%2C%20the%0A%20%20%20%20%3E%20persona%20selector%2C%20the%20theme%20table%2C%20the%20heatmap%2C%20the%20cluster%20explorer%2C%20and%0A%20%20%20%20%3E%20the%20per-theme%20drill-down%20work%20here%20in%20your%20browser%20via%20WebAssembly.%20The%0A%20%20%20%20%3E%20only%20thing%20missing%20is%20the%20**%22Ask%20the%20corpus%22%20RAG%20chat**%20at%20the%20bottom%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20%3E%20that%20one%20needs%20a%20local%20Claude%20CLI.%20Clone%20the%0A%20%20%20%20%3E%20%5Brepo%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvishalsachdev%2Fclaude-mental-models)%20and%20run%0A%20%20%20%20%3E%20%60uv%20run%20marimo%20run%20notebooks%2Fanalysis.py%60%20to%20use%20it.%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Why%0A%0A%20%20%20%20The%20question%20this%20notebook%20asks%20is%20**not**%20%22what%20does%20Claude%20Code%20do%3F%22%20but%0A%20%20%20%20**%22what%20did%20using%20Claude%20Code%20well%20demand%20that%20its%20users%20come%20to%20expect%2C%0A%20%20%20%20configure%2C%20and%20reason%20about%20%E2%80%94%20and%20when%20did%20each%20demand%20show%20up%3F%22**%0A%0A%20%20%20%20We%20cannot%20observe%20what%20any%20developer%20actually%20believed%20at%20any%20point%20in%20time.%0A%20%20%20%20We%20can%20only%20observe%20what%20Claude%20Code%20*shipped*%3A%20its%20public%20%60CHANGELOG.md%60%20and%0A%20%20%20%20Anthropic's%20blog%20posts.%20The%20whole%20analysis%20rests%20on%20one%20interpretive%20leap%3A%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**The%20tool's%20changing%20surface%20is%20a%20usable%20proxy%20for%20the%20competencies%20its%20users%0A%20%20%20%20%3E%20had%20to%20develop.**%0A%0A%20%20%20%20That%20leap%20is%20reasonable%20%E2%80%94%20products%20only%20ship%20features%20they%20expect%20users%20to%20use%0A%20%20%20%20%E2%80%94%20but%20it%20is%20unproven.%20Read%20the%20deliverable%20in%20two%20layers%20with%20very%20different%0A%20%20%20%20reliability%3A%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Layer%20%7C%20What%20it%20is%20%7C%20Reliability%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Descriptive**%20%E2%80%94%20volume%2C%20churn%2C%20change-types%2C%20blog%20coverage%20%7C%20Counted%20directly%20from%20the%20data%20%7C%20High%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Interpretive**%20%E2%80%94%20the%2013%20named%20themes%20and%20their%20narratives%20%7C%20LLM-generated%20overlay%20(triangulated%3B%20see%20%C2%A7How)%20%7C%20Tiered%20%E2%80%94%20%60high%60%20%2F%20%60provisional%60%20%2F%20%60bottom_up_only%60%20%7C%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20How%0A%0A%20%20%20%20The%20interpretive%20layer%20is%20**triangulated**%2C%20not%20a%20single%20LLM%20pass%3A%0A%0A%20%20%20%201.%20**Bottom-up%20(B1).**%20Embed%20the%203%2C079%20corpus%20items%20available%20on%0A%20%20%20%20%20%20%202026-05-23%20with%20%60all-mpnet-base-v2%60%3B%20cluster%20with%20HDBSCAN%20over%20a%2012-D%20UMAP%0A%20%20%20%20%20%20%20reduction%20%E2%86%92%20**43%20embedding%20clusters**.%0A%20%20%20%20%20%20%20For%20each%20cluster%2C%20ask%20Claude%20what%20*latent%20user%20assumption*%20its%20items%20share.%0A%20%20%20%20%20%20%20%E2%86%92%2043%20cluster-grounded%20**mini-themes**.%0A%20%20%20%202.%20**Consolidate%20(B1.5).**%20A%20second%20LLM%20pass%20groups%20the%2043%20mini-themes%20into%0A%20%20%20%20%20%20%20**13%20consolidated%20anchor%20themes**%2C%20with%20cluster%20provenance%20preserved.%0A%20%20%20%203.%20**Top-down%20(B2).**%20A%20separate%20LLM%20pass%20over%20a%20stratified%20sample%20of%20the%0A%20%20%20%20%20%20%20timeline.%20%E2%86%92%20~10%20candidate%20themes.%0A%20%20%20%204.%20**Independent%20(B3).**%20Re-run%20theme%20discovery%20with%20**GPT-5.5%20via%20%60codex%0A%20%20%20%20%20%20%20exec%60**%20%E2%80%94%20same%20prompts%2C%20same%20sample%2C%20a%20different%20model.%20%E2%86%92%20another%20~10%0A%20%20%20%20%20%20%20candidate%20themes.%0A%20%20%20%205.%20**Triangulate%20(B4).**%20For%20each%20B1.5%20anchor%20theme%2C%20the%20independent%20model%0A%20%20%20%20%20%20%20judges%20per-pair%20whether%20**B2%20corroborates**%20it%20and%20whether%20**B3%20corroborates**%0A%20%20%20%20%20%20%20it.%20The%20two%20booleans%20set%20the%20%60confidence_tier%60%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20-%20**%60high%60**%20%E2%80%94%20corroborated%20by%20both%0A%20%20%20%20%20%20%20-%20**%60provisional%60**%20%E2%80%94%20corroborated%20by%20one%0A%20%20%20%20%20%20%20-%20**%60bottom_up_only%60**%20%E2%80%94%20corroborated%20by%20neither%20(data-derived%20but%20not%0A%20%20%20%20%20surfaced%20by%20either%20top-down%20pass)%0A%20%20%20%206.%20**Coherence%20diagnostic%20(C1).**%20For%20each%20theme%2C%20measure%20how%20concentrated%20its%0A%20%20%20%20%20%20%20assigned%20entries%20are%20in%20a%20single%20embedding%20cluster%20(%60coherence_score%60).%0A%20%20%20%20%20%20%20This%20is%20the%20rebuild's%20most%20honest%20output%20%E2%80%94%20see%20%60docs%2Fmethodology.md%20%C2%A73.3%60%0A%20%20%20%20%20%20%20in%20the%20repo%20for%20what%20it%20revealed.%0A%20%20%20%207.%20**Unassigned%20residual%20(B6).**%20Entries%20that%20no%20anchor%20theme%20claims%20get%20an%0A%20%20%20%20%20%20%20explicit%20%60Maintenance%20%2F%20no%20conceptual%20shift%60%20label%20%E2%80%94%20not%20silently%20dropped.%0A%0A%20%20%20%20Full%20pipeline%20%2B%20limitations%3A%20%60docs%2Fmethodology.md%60.%20Numerical%20findings%3A%0A%20%20%20%20%60docs%2Ffindings.md%60.%20Both%20live%20in%20the%0A%20%20%20%20%5Brepo%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvishalsachdev%2Fclaude-mental-models).%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20What%0A%0A%20%20%20%20The%20sections%20below%20walk%20through%20the%20analysis%20in%20order%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Descriptive%20layer**%20%E2%80%94%20pace%2C%20churn%2C%20narration%20coverage%20(high-reliability)%0A%20%20%20%20-%20**Interpretive%20layer**%20%E2%80%94%20theme%20emergence%20over%20time%0A%20%20%20%20-%20**Theme%20details**%20%E2%80%94%20the%2013-theme%20table%2C%20the%20cluster%C3%97theme%20heatmap%2C%20the%0A%20%20%20%20%20%20residual%20(this%20is%20where%20the%20methodological%20caveats%20matter%20most)%0A%20%20%20%20-%20**Drill-downs**%20%E2%80%94%20cluster%20explorer%20%2B%20per-theme%20entry%20list%20with%0A%20%20%20%20%20%20click-through%20links%20to%20the%20canonical%20source%0A%0A%20%20%20%20Each%20section%20has%20a%20short%20note%20on%20**how%20to%20read%20it**%20and%20**what%20to%20be%20suspicious%0A%20%20%20%20of**.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20persona%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Analyst%20%E2%80%94%20data%20person%20using%20Claude%20via%20Skills%20%2F%20notebooks%22%3A%20%22analyst%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22PM%20running%20ops%20%E2%80%94%20orchestrating%20agents%2C%20schedules%2C%20Skills%22%3A%20%22pm_ops%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Researcher%20%E2%80%94%20long-form%20thinking%20partner%20across%20sessions%22%3A%20%22researcher%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Vibe%20coder%20%E2%80%94%20high-level%20intent%20in%2C%20working%20code%20out%22%3A%20%22vibe_coder%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Vibe%20coder%20%E2%80%94%20high-level%20intent%20in%2C%20working%20code%20out%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22**Who%20are%20you%3F**%20Pick%20a%20persona%20%E2%80%94%20the%20analysis%20below%20re-orients%20around%20the%20mental%20models%20the%20tool%20was%20teaching%20*you*.%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20persona%0A%20%20%20%20return%20(persona%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20persona%2C%20persona_relevance%2C%20pl%2C%20themes)%3A%0A%20%20%20%20selected%20%3D%20persona.value%20or%20%22vibe_coder%22%0A%20%20%20%20pr%20%3D%20(persona_relevance.filter(pl.col(%22persona%22)%20%3D%3D%20selected)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.join(themes.select(%22name%22%2C%20%22entry_count%22%2C%20%22confidence_tier%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left_on%3D%22theme%22%2C%20right_on%3D%22name%22%2C%20how%3D%22left%22))%0A%20%20%20%20rank%20%3D%20%7B%22high%22%3A%200%2C%20%22medium%22%3A%201%2C%20%22low%22%3A%202%7D%0A%20%20%20%20pr%20%3D%20pr.with_columns(pl.col(%22relevance%22).replace_strict(rank).alias(%22_r%22)).sort(%22_r%22%2C%20%22entry_count%22%2C%20descending%3D%5BFalse%2C%20True%5D)%0A%0A%20%20%20%20persona_labels%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22analyst%22%3A%20%22If%20you%20are%20a%20**data%20analyst**%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22pm_ops%22%3A%20%22If%20you%20are%20a%20**PM%20running%20ops**%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22researcher%22%3A%20%22If%20you%20are%20a%20**researcher**%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22vibe_coder%22%3A%20%22If%20you%20are%20a%20**vibe%20coder**%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20high%20%3D%20pr.filter(pl.col(%22relevance%22)%20%3D%3D%20%22high%22)%0A%20%20%20%20medium%20%3D%20pr.filter(pl.col(%22relevance%22)%20%3D%3D%20%22medium%22)%0A%20%20%20%20low_count%20%3D%20pr.filter(pl.col(%22relevance%22)%20%3D%3D%20%22low%22).height%0A%0A%20%20%20%20def%20fmt(row)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20(f%22-%20**%7Brow%5B'theme'%5D%7D**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%3Csub%3E(%7Brow%5B'entry_count'%5D%7D%20entries%20%C2%B7%20%7Brow%5B'confidence_tier'%5D%7D)%3C%2Fsub%3E%20%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%20%20%7Brow%5B'mental_model'%5D%7D%22)%0A%0A%20%20%20%20md%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%23%23%20Your%20mental-model%20map%5Cn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bpersona_labels%5Bselected%5D%7D%2C%20the%20tool%20was%20actively%20teaching%20you%20these%20mental%20models%3A%5Cn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%23%23%23%20Core%20(%7Bhigh.height%7D)%20%20%E2%80%94%20you%20cannot%20use%20Claude%20Code%20well%20without%20these%5Cn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20*%5Bfmt(r)%20for%20r%20in%20high.iter_rows(named%3DTrue)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%5Cn%23%23%23%20Adjacent%20(%7Bmedium.height%7D)%20%E2%80%94%20you%20will%20brush%20against%20these%5Cn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20*%5Bfmt(r)%20for%20r%20in%20medium.iter_rows(named%3DTrue)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%5Cn*(%7Blow_count%7D%20additional%20themes%20are%20mostly%20developer%20%2F%20CLI%20concerns%20this%20persona%20can%20ignore%20%E2%80%94%20they%20are%20still%20in%20the%20full%20table%20below.)*%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20mo.md(%22%5Cn%22.join(md))%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%20Descriptive%20layer%0A%0A%20%20%20%20This%20layer%20is%20counted%20directly%20from%20the%20corpus%20and%20carries%20the%20highest%0A%20%20%20%20reliability.%20There%20is%20no%20LLM%20judgment%20in%20any%20of%20these%20charts.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Pace%20%E2%80%94%20feature%20volume%20per%20month%0A%0A%20%20%20%20Each%20bar%20is%20one%20month%2C%20stacked%20by%20change-type%20(%60add%60%20%2F%20%60change%60%20%2F%20%60fix%60%20%2F%0A%20%20%20%20%60deprecate%60%20%2F%20%60remove%60).%20The%20colored%20bands%20show%20how%20the%20kinds%20of%20work%20shifted%0A%20%20%20%20over%20time.%0A%0A%20%20%20%20**What%20jumps%20out.**%20The%20cadence%20ramped%20from%20~30%E2%80%9380%20entries%2Fmonth%20in%20early%0A%20%20%20%202025%20to%20~600%E2%80%93700%2Fmonth%20through%202026%20(peak%3A%20731%20in%20August%202026)%20%E2%80%94%20an%0A%20%20%20%20order-of-magnitude%20acceleration.%20Read%0A%20%20%20%20it%20as%20evidence%20that%20**whatever%20the%20tool%20is%20demanding%20of%20users%2C%20it%20is%0A%20%20%20%20demanding%20more%20of%20it%2C%20faster**.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20changelog%2C%20mo%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20vol%20%3D%20(changelog.filter(pl.col(%22date%22).is_not_null())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22date%22).str.to_date().dt.truncate(%221mo%22).alias(%22month%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22month%22%2C%20%22change_type%22).len())%0A%20%20%20%20chart_volume%20%3D%20alt.Chart(vol.to_pandas()).mark_bar().encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22month%3AT%22%2C%20y%3D%22len%3AQ%22%2C%20color%3D%22change_type%3AN%22%0A%20%20%20%20).properties(title%3D%22Feature%20volume%20per%20month%22%2C%20width%3D700)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(chart_volume)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Churn%20%E2%80%94%20cumulative%20adds%20vs.%20removals%0A%0A%20%20%20%20Two%20cumulative%20lines%3A%20things%20added%20vs.%20things%20deprecated%2Fremoved.%20The%20gap%0A%20%20%20%20between%20them%20is%20roughly%20the%20net%20feature%20surface%20of%20the%20product.%0A%0A%20%20%20%20**What%20jumps%20out.**%20Removals%2Fdeprecations%20exist%20but%20are%20modest%20%E2%80%94%20Claude%20Code%0A%20%20%20%20doesn't%20aggressively%20retire%20surface%20area.%20That%20has%20a%20real%20implication%20for%0A%20%20%20%20users%3A%20**the%20cognitive%20surface%20they%20must%20keep%20up%20with%20only%20grows**.%20There%20is%0A%20%20%20%20no%20equilibrium%20where%20one%20new%20thing%20replaces%20an%20old%20one.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20changelog%2C%20mo%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20churn%20%3D%20(changelog.filter(pl.col(%22date%22).is_not_null())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22date%22).str.to_date().dt.truncate(%221mo%22).alias(%22month%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22change_type%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.is_in(%5B%22deprecate%22%2C%20%22remove%22%5D).alias(%22is_removal%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22month%22%2C%20%22is_removal%22).len().sort(%22month%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22len%22).cum_sum().over(%22is_removal%22).alias(%22cumulative%22)))%0A%20%20%20%20chart_churn%20%3D%20alt.Chart(churn.to_pandas()).mark_line(point%3DTrue).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22month%3AT%22%2C%20y%3D%22cumulative%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22is_removal%3AN%22%2C%20title%3D%22removal%2Fdeprecation%22)%2C%0A%20%20%20%20).properties(title%3D%22Cumulative%20adds%20vs.%20deprecations%2Bremovals%22%2C%20width%3D700)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(chart_churn)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Narration%20%E2%80%94%20how%20much%20of%20the%20release%20stream%20did%20Anthropic%20explain%20publicly%3F%0A%0A%20%20%20%20For%20each%20month%2C%20the%20fraction%20of%20versioned%20releases%20that%20have%20**at%20least%20one%0A%20%20%20%20matching%20blog%20post**%20within%20%C2%B114%20days%20that%20also%20shares%20a%20feature%20word.%0A%0A%20%20%20%20**What%20jumps%20out.**%20Across%20the%20whole%20corpus%2C%20**40.5%25**%20of%20releases%20are%0A%20%20%20%20narrated%20(154%20of%20380).%20The%20trough%20months%20are%20exactly%20the%20high-velocity%0A%20%20%20%20months.%20The%20takeaway%3A%20**changelog%20velocity%20routinely%20outpaces%20the%0A%20%20%20%20explanatory%20work**%20that%20would%20help%20users%20keep%20up%20with%20what%20the%20tool%20now%0A%20%20%20%20expects%20of%20them.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20joins%2C%20mo%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20cov%20%3D%20(joins.filter(pl.col(%22date%22).is_not_null())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22date%22).str.to_date().dt.truncate(%221mo%22).alias(%22month%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns((pl.col(%22impact_tier%22)%20%3D%3D%20%22narrated%22).alias(%22narrated%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22month%22).agg(pl.col(%22narrated%22).mean().alias(%22coverage%22)))%0A%20%20%20%20chart_cov%20%3D%20alt.Chart(cov.to_pandas()).mark_area(opacity%3D0.6).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22month%3AT%22%2C%20y%3Dalt.Y(%22coverage%3AQ%22%2C%20title%3D%22%25%20releases%20narrated%22)%2C%0A%20%20%20%20).properties(title%3D%22Blog%20coverage%20ratio%22%2C%20width%3D700)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(chart_cov)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%20Interpretive%20layer%0A%0A%20%20%20%20This%20layer%20is%20LLM-generated%20and%20carries%20lower%20reliability%20than%20the%20descriptive%0A%20%20%20%20charts%20above.%20**Read%20every%20theme%20name%20as%20a%20label%20on%20top%20of%20evidence%2C%20not%20as%20a%0A%20%20%20%20neutral%20observation.**%20The%20pipeline%20that%20produced%20these%20themes%20is%20described%20in%0A%20%20%20%20%C2%A7How%20above.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(changelog%2C%20joins%2C%20mo%2C%20pl%2C%20refresh_report)%3A%0A%20%20%20%20_cut%20%3D%20refresh_report%5B%22cluster_solution_date%22%5D%0A%20%20%20%20_may%20%3D%20changelog.filter(pl.col(%22date%22)%20%3C%3D%20_cut)%0A%20%20%20%20_aug%20%3D%20changelog.filter(pl.col(%22date%22)%20%3E%20_cut)%0A%20%20%20%20def%20_rm(df)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a%20%3D%20df.filter(pl.col(%22change_type%22)%20%3D%3D%20%22add%22).height%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%20%3D%20df.filter(pl.col(%22change_type%22).is_in(%5B%22remove%22%2C%20%22deprecate%22%5D)).height%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20a%2C%20r%2C%20(r%20%2F%20a%20if%20a%20else%200)%0A%20%20%20%20_ma%2C%20_mr%2C%20_mrate%20%3D%20_rm(_may)%3B%20_aa%2C%20_ar%2C%20_arate%20%3D%20_rm(_aug)%0A%20%20%20%20_mn%20%3D%20joins.filter(pl.col(%22date%22)%20%3C%3D%20_cut)%3B%20_an%20%3D%20joins.filter(pl.col(%22date%22)%20%3E%20_cut)%0A%20%20%20%20def%20_nar(df)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20n%20%3D%20df.filter(pl.col(%22impact_tier%22)%20%3D%3D%20%22narrated%22).height%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20n%2C%20df.height%2C%20(n%20%2F%20df.height%20if%20df.height%20else%200)%0A%20%20%20%20_mnn%2C%20_mnt%2C%20_mnr%20%3D%20_nar(_mn)%3B%20_ann%2C%20_ant%2C%20_anr%20%3D%20_nar(_an)%0A%20%20%20%20_months%20%3D%20(_aug.with_columns(pl.col(%22date%22).str.slice(0%2C%207).alias(%22m%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22m%22).len().sort(%22m%22))%0A%20%20%20%20_pace%20%3D%20%22%2C%20%22.join(f%22%7Bm%7D%20%7Bn%7D%22%20for%20m%2C%20n%20in%20_months.iter_rows())%0A%20%20%20%20_pt%20%3D%20refresh_report%5B%22per_theme%22%5D%0A%20%20%20%20_top%20%3D%20sorted(_pt.items()%2C%20key%3Dlambda%20kv%3A%20-kv%5B1%5D%5B%22count%22%5D)%5B%3A3%5D%0A%20%20%20%20_top_s%20%3D%20%22%3B%20%22.join(f%22%7Bk.split('%3A')%5B0%5D%7D%20%7Bv%5B'share_of_new_items'%5D%3A.0%25%7D%22%20for%20k%2C%20v%20in%20_top)%0A%20%20%20%20mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20What%20changed%20May%20%E2%86%92%20August%202026%20(incremental%20refresh)%0A%0A%20%20%20%20The%20corpus%20was%20extended%20on%20%7Brefresh_report%5B%22refreshed_on%22%5D%7D%20from%0A%20%20%20%20v%7Brefresh_report%5B%22prior_max_version%22%5D%7D%20to%20v%7Brefresh_report%5B%22new_max_version%22%5D%7D%3A%0A%20%20%20%20**%7Brefresh_report%5B%22new_items%22%5D%3A%2C%7D%20new%20items**%20(%7Brefresh_report%5B%22new_items_by_source%22%5D%7D)%2C%0A%20%20%20%20assigned%20to%20the%20**unchanged**%2013%20anchor%20themes.%20The%20themes%2C%20clusters%20and%0A%20%20%20%20coherence%20scores%20were%20*not*%20re-derived%20%E2%80%94%20see%20the%20methodology%20note%20below%20for%0A%20%20%20%20why%20and%20for%20the%20two%20triggers%20that%20would%20force%20it.%0A%0A%20%20%20%20%7C%20%7C%20through%20%7B_cut%7D%20%7C%20after%20%7B_cut%7D%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20changelog%20entries%20%7C%20%7B_may.height%3A%2C%7D%20%7C%20%7B_aug.height%3A%2C%7D%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20releases%20%7C%20%7B_may%5B%22version%22%5D.n_unique()%7D%20%7C%20%7B_aug%5B%22version%22%5D.n_unique()%7D%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20removals%2Bdeprecations%20%2F%20additions%20%7C%20%7B_mr%7D%2F%7B_ma%7D%20%3D%20**%7B_mrate%3A.1%25%7D**%20%7C%20%7B_ar%7D%2F%7B_aa%7D%20%3D%20**%7B_arate%3A.1%25%7D**%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20narrated%20releases%20%7C%20%7B_mnn%7D%2F%7B_mnt%7D%20%3D%20%7B_mnr%3A.1%25%7D%20%7C%20%7B_ann%7D%2F%7B_ant%7D%20%3D%20%7B_anr%3A.1%25%7D%20%7C%0A%0A%20%20%20%20**Pace.**%20Entries%20per%20month%20since%20the%20cut%3A%20%7B_pace%7D.%20August%202026%20is%20the%0A%20%20%20%20busiest%20month%20in%20the%20whole%20record.%0A%0A%20%20%20%20**Churn%20shifted.**%20The%20removal%20rate%20more%20than%20doubled%2C%20from%0A%20%20%20%20%7B_mrate%3A.1%25%7D%20to%20%7B_arate%3A.1%25%7D%20of%20additions.%20The%20%22almost%20never%20walks%20a%20feature%0A%20%20%20%20back%22%20reading%20of%20the%20first%2014%20months%20no%20longer%20holds%20unqualified%3A%20the%0A%20%20%20%20post-May%20surface%20is%20being%20pruned%20as%20well%20as%20extended.%0A%0A%20%20%20%20**Where%20the%20new%20items%20landed.**%20New-item%20residual%20was%0A%20%20%20%20%7Brefresh_report%5B%22residual_fraction%22%5D%3A.1%25%7D%20(trigger%3A%20%3E5%25)%3B%20the%20largest%20single%0A%20%20%20%20theme%20took%20%7B_top%5B0%5D%5B1%5D%5B%22share_of_new_items%22%5D%3A.1%25%7D%20of%20new%20items%20(trigger%3A%20%3E40%25).%0A%20%20%20%20Top%20three%3A%20%7B_top_s%7D.%20Neither%20trigger%20fired%2C%20so%20the%20May%20theme%20model%20was%20kept.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Theme%20emergence%20over%20time%20%E2%80%94%20filtered%20by%20persona%0A%0A%20%20%20%20Each%20band%20is%20one%20anchor%20theme%20the%20**selected%20persona**%20must%20build%20a%20mental%0A%20%20%20%20model%20for%20(relevance%20%3D%20%60high%60%20or%20%60medium%60).%20Band%20thickness%20is%20**cumulative%0A%20%20%20%20coded%20entries**%20for%20that%20theme.%20Switching%20the%20persona%20above%20reshapes%20the%0A%20%20%20%20chart%20%E2%80%94%20try%20it.%0A%0A%20%20%20%20**What%20to%20be%20suspicious%20of.**%20Bands%20that%20%22appear%22%20at%202025-04-02%20don't%20tell%0A%20%20%20%20you%20when%20those%20competencies%20actually%20emerged%20%E2%80%94%20they%20tell%20you%20when%20the%20public%0A%20%20%20%20record%20begins.%20The%20two%20themes%20with%20later%20first-seen%20dates%20are%20informative%3A%0A%20%20%20%20**Multi-Agent%20Orchestration**%20(2025-04-18)%20and%20**Workspace%20Isolation**%0A%20%20%20%20(2025-06-02).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20codes%2C%20mo%2C%20persona%2C%20persona_relevance%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20emerge_persona%20%3D%20persona.value%20or%20%22vibe_coder%22%0A%20%20%20%20emerge_themes%20%3D%20set(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20persona_relevance.filter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(pl.col(%22persona%22)%20%3D%3D%20emerge_persona)%20%26%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(pl.col(%22relevance%22).is_in(%5B%22high%22%2C%20%22medium%22%5D))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%5B%22theme%22%5D.to_list()%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20emerge_growth%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20codes.explode(%22themes%22).drop_nulls(%22themes%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.filter(pl.col(%22date%22).is_not_null())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.filter(pl.col(%22themes%22).is_in(list(emerge_themes)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22date%22).str.to_date().dt.truncate(%221mo%22).alias(%22month%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22month%22%2C%20%22themes%22).len().sort(%22month%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22len%22).cum_sum().over(%22themes%22).alias(%22weight%22))%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20chart_emerge%20%3D%20alt.Chart(emerge_growth.to_pandas()).mark_area().encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22month%3AT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22weight%3AQ%22%2C%20stack%3D%22center%22%2C%20title%3D%22cumulative%20coded%20entries%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22themes%3AN%22%2C%20title%3D%22competency%20theme%22)%2C%0A%20%20%20%20).properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Theme%20emergence%20%E2%80%94%20%7Bemerge_persona%7D%20(high%20%2B%20medium%20relevance%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Blen(emerge_themes)%7D%20themes)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D700%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(chart_emerge)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%20Theme%20details%0A%0A%20%20%20%20The%2013-theme%20table%20sorted%20by%20relevance%20to%20the%20selected%20persona%2C%20then%20the%0A%20%20%20%20cluster%C3%97theme%20heatmap%20(the%20coherence%20diagnostic)%2C%20then%20the%20labelled%20residual.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(coherence%2C%20mo%2C%20persona%2C%20persona_relevance%2C%20pl%2C%20themes)%3A%0A%20%20%20%20selected_p%20%3D%20persona.value%20or%20%22vibe_coder%22%0A%20%20%20%20pr_sel%20%3D%20(persona_relevance.filter(pl.col(%22persona%22)%20%3D%3D%20selected_p)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.select(%22theme%22%2C%20%22relevance%22%2C%20%22mental_model%22))%0A%20%20%20%20rank_map%20%3D%20%7B%22high%22%3A%200%2C%20%22medium%22%3A%201%2C%20%22low%22%3A%202%7D%0A%20%20%20%20table%20%3D%20(themes.join(coherence%2C%20left_on%3D%22name%22%2C%20right_on%3D%22theme%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.join(pr_sel%2C%20left_on%3D%22name%22%2C%20right_on%3D%22theme%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22relevance%22).replace_strict(rank_map).alias(%22_r%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sort(%22_r%22%2C%20%22entry_count%22%2C%20descending%3D%5BFalse%2C%20True%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.select(%22name%22%2C%20%22relevance%22%2C%20%22mental_model%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22confidence_tier%22%2C%20%22coherence_score%22%2C%20%22entry_count%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22evidence_tier%22%2C%20%22first_seen_date%22))%0A%20%20%20%20mo.ui.table(table)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Cluster%20%C3%97%20theme%20heatmap%20%E2%80%94%20the%20coherence%20finding%20made%20visible%0A%0A%20%20%20%20Rows%20are%20themes%3B%20columns%20are%20HDBSCAN%20embedding%20clusters%20(0%E2%80%9342).%20Color%0A%20%20%20%20intensity%20is%20the%20number%20of%20entries%20tagged%20with%20both%20that%20theme%20AND%20that%0A%20%20%20%20cluster.%20The%20residual%20Maintenance%20label%20is%20excluded.%20**This%20is%20the%0A%20%20%20%202026-05-23%20cluster%20solution**%3A%20the%201%2C868%20items%20added%20by%20the%20August%20refresh%0A%20%20%20%20carry%20%60cluster_label%20%3D%20-2%60%20(unclustered)%20and%20are%20excluded%20here%3B%20coherence%0A%20%20%20%20scores%20are%20frozen%20at%20that%20solution.%0A%0A%20%20%20%20**What%20it%20reveals.**%20Most%20themes%20smear.%20Median%20coherence%20is%20**0.30**.%20Only%0A%20%20%20%20**Permissions**%20(0.67)%20and%20**MCP%20%2F%20External%20Connectivity**%20(0.65)%20clear%200.5.%0A%20%20%20%20The%20lowest%20are%20*Configuration%20as%20a%20Layered%20Policy*%20(0.16)%2C%20*Terminal%20Input*%0A%20%20%20%20(0.20)%2C%20*UI%20Navigation*%20(0.21)%20%E2%80%94%20abstract%20cross-cutting%20concepts%20whose%0A%20%20%20%20vocabulary%20is%20too%20diffuse%20for%20any%20single%20cluster%20to%20anchor.%20The%20rebuild%0A%20%20%20%20made%20this%20measurable%20rather%20than%20eliminating%20it.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20codes%2C%20embeddings%2C%20mo%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20MAINTENANCE_LABEL%20%3D%20%22Maintenance%20%2F%20no%20conceptual%20shift%22%0A%20%20%20%20cl%20%3D%20dict(zip(embeddings%5B%22entry_id%22%5D.to_list()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20embeddings%5B%22cluster_label%22%5D.to_list()))%0A%20%20%20%20xt%20%3D%20(codes.explode(%22themes%22).drop_nulls(%22themes%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.filter(pl.col(%22themes%22)%20!%3D%20MAINTENANCE_LABEL)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(pl.col(%22entry_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.map_elements(lambda%20e%3A%20cl.get(e%2C%20-1)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return_dtype%3Dpl.Int64).alias(%22cluster%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.filter(pl.col(%22cluster%22)%20%3E%3D%200)%20%20%20%23%20drops%20-1%20noise%20and%20-2%20unclustered%20(post-refresh)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.group_by(%22themes%22%2C%20%22cluster%22).len())%0A%20%20%20%20heat%20%3D%20alt.Chart(xt.to_pandas()).mark_rect().encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22cluster%3AO%22%2C%20y%3D%22themes%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22len%3AQ%22%2C%20title%3D%22entries%22)%2C%0A%20%20%20%20).properties(title%3D%22Cluster%20x%20theme%20cross-tab%22%2C%20width%3D700)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(heat)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20residual)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Unassigned%20residual%20%E2%80%94%20the%20labelled%20%22no%20conceptual%20shift%22%20bucket%0A%0A%20%20%20%20**%7Bresidual%5B'residual_count'%5D%7D%20entries%20(%7Bresidual%5B'residual_fraction'%5D%3A.1%25%7D%0A%20%20%20%20of%20the%20corpus)**%20were%20not%20pegged%20to%20any%20anchor%20theme.%20They%20carry%20the%0A%20%20%20%20explicit%20%60Maintenance%20%2F%20no%20conceptual%20shift%60%20label%20rather%20than%20being%20silently%0A%20%20%20%20dropped.%0A%0A%20%20%20%20**By%20source%3A**%20%7Bresidual%5B'by_source'%5D%7D.%0A%0A%20%20%20%20Down%20from%20v1's%2033.6%25%3B%20the%20remaining%20~1.5%25%20is%20genuine%20maintenance%2C%20not%0A%20%20%20%20analytical%20failure.%20(Corpus%20through%20v2.1.251%3B%20the%201%2C868%20items%20added%20in%20the%0A%20%20%20%20August%202026%20refresh%20had%20a%20residual%20of%201.3%25.)%0A%0A%20%20%20%20**Examples%20(random%20sample)%3A**%0A%20%20%20%20%22%22%22%20%2B%20%22%5Cn%22.join(f%22-%20%7Bx%7D%22%20for%20x%20in%20residual%5B%22examples%22%5D))%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%20Drill-downs%0A%0A%20%20%20%20Two%20surfaces%20for%20poking%20at%20the%20data%20directly%3A%20a%20tabular%20cluster%20explorer%20and%0A%20%20%20%20a%20theme-picker%20that%20shows%20every%20entry%20assigned%20to%20one%20theme%20with%0A%20%20%20%20click-through%20links%20to%20the%20canonical%20source.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Cluster%20explorer%0A%0A%20%20%20%20One%20row%20per%20corpus%20entry.%20The%20**%60url%60**%20column%20links%20each%20entry%20back%20to%20its%0A%20%20%20%20canonical%20source%3A%20blog%20posts%20at%20anthropic.com%3B%20changelog%20entries%20at%20the%0A%20%20%20%20version%20section%20of%20the%20upstream%20%60CHANGELOG.md%60%20on%20GitHub.%20Click%20any%20URL%20to%0A%20%20%20%20verify%20the%20entry%20yourself.%0A%0A%20%20%20%20Filter%20on%20%60cluster_label%60%20to%20read%20one%20embedding%20cluster%20(usually%20topically%0A%20%20%20%20tight%3B%20%60-1%60%20%3D%20noise%2C%20%60-2%60%20%3D%20added%20after%20the%202026-05-23%20cluster%20solution%20and%0A%20%20%20%20never%20clustered)%3B%20filter%20on%20%60themes%60%20to%20audit%20one%20anchor%20theme's%20assignment%0A%20%20%20%20quality.%0A%20%20%20%20The%20interesting%20entries%20are%20the%20ones%20where%20%60mini_theme%60%20(the%20bottom-up%0A%20%20%20%20label)%20and%20%60themes%60%20(the%20consolidated%20labels)%20disagree.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(codes%2C%20embeddings%2C%20mini_themes%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20CHANGELOG_BASE%20%3D%20%22https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fclaude-code%2Fblob%2Fmain%2FCHANGELOG.md%22%0A%20%20%20%20import%20re%0A%0A%20%20%20%20def%20github_slug(text)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20s%20%3D%20text.strip().lower()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20s%20%3D%20re.sub(r%22%5Cs%2B%22%2C%20%22-%22%2C%20s)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20re.sub(r%22%5B%5Ea-z0-9-%5D%22%2C%20%22%22%2C%20s)%0A%0A%20%20%20%20def%20entry_url(entry_id%2C%20source%2C%20version)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20source%20%3D%3D%20%22blog%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20entry_id%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20source%20%3D%3D%20%22changelog%22%20and%20version%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20f%22%7BCHANGELOG_BASE%7D%23%7Bgithub_slug(version)%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%22%22%0A%0A%20%20%20%20clusters%20%3D%20(embeddings%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.join(codes.select(%22entry_id%22%2C%20%22themes%22)%2C%20on%3D%22entry_id%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.join(mini_themes.select(%22cluster_label%22%2C%20%22mini_theme%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20on%3D%22cluster_label%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pl.struct(%5B%22entry_id%22%2C%20%22source%22%2C%20%22version%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.map_elements(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20s%3A%20entry_url(s%5B%22entry_id%22%5D%2C%20s%5B%22source%22%5D%2C%20s%5B%22version%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return_dtype%3Dpl.Utf8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).alias(%22url%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.select(%22entry_id%22%2C%20%22text%22%2C%20%22cluster_label%22%2C%20%22mini_theme%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22themes%22%2C%20%22url%22%2C%20%22umap_x%22%2C%20%22umap_y%22))%0A%20%20%20%20return%20clusters%2C%20entry_url%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(clusters%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.ui.data_explorer(clusters)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Drill%20into%20a%20theme%0A%0A%20%20%20%20Pick%20one%20of%20the%2013%20anchor%20themes%20to%20see%20the%20full%20list%20of%20corpus%20entries%20the%0A%20%20%20%20pipeline%20assigned%20to%20it%2C%20with%20**clickable%20links**%20back%20to%20the%20canonical%0A%20%20%20%20source.%20This%20is%20the%20verifiability%20surface%3A%20skeptical%20of%20a%20theme%3F%20Open%20its%0A%20%20%20%20drill-down%20and%20click%20through%20to%20source%20entries.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20themes)%3A%0A%20%20%20%20theme_pick%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dsorted(themes%5B%22name%22%5D.to_list())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dsorted(themes%5B%22name%22%5D.to_list())%5B0%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Theme%20to%20drill%20into%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20theme_pick%0A%20%20%20%20return%20(theme_pick%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(codes%2C%20embeddings%2C%20entry_url%2C%20mo%2C%20pl%2C%20theme_pick)%3A%0A%20%20%20%20sel_theme%20%3D%20theme_pick.value%0A%20%20%20%20members_ids%20%3D%20(codes.explode(%22themes%22).drop_nulls(%22themes%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.filter(pl.col(%22themes%22)%20%3D%3D%20sel_theme)%5B%22entry_id%22%5D.to_list())%0A%20%20%20%20drill%20%3D%20(embeddings.filter(pl.col(%22entry_id%22).is_in(members_ids))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pl.struct(%5B%22entry_id%22%2C%20%22source%22%2C%20%22version%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.map_elements(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20s%3A%20entry_url(s%5B%22entry_id%22%5D%2C%20s%5B%22source%22%5D%2C%20s%5B%22version%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return_dtype%3Dpl.Utf8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).alias(%22url%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.select(%22date%22%2C%20%22version%22%2C%20%22source%22%2C%20%22text%22%2C%20%22url%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.sort(%22date%22%2C%20descending%3DTrue))%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7Bsel_theme%7D**%20%E2%80%94%20%7Bdrill.height%7D%20entries%20assigned%20by%20the%20pipeline.%20Click%20any%20%60url%60%20to%20verify.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(drill%2C%20page_size%3D25)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Ask%20the%20corpus%20(local%20only)%0A%0A%20%20%20%20The%20original%20notebook%20has%20a%20RAG%20chat%20over%20the%20embedded%20corpus%20%E2%80%94%20useful%20for%0A%20%20%20%20questions%20like%20%22when%20was%20X%20first%20mentioned%3F%22%20or%20%22what%20does%20the%20changelog%20say%0A%20%20%20%20about%20Y%3F%22%20The%20chat%20needs%20the%20headless%20Claude%20CLI%2C%20which%20has%20no%20in-browser%0A%20%20%20%20equivalent%2C%20so%20it%20isn't%20available%20here.%0A%0A%20%20%20%20To%20use%20it%2C%20clone%20the%0A%20%20%20%20%5Brepo%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvishalsachdev%2Fclaude-mental-models)%20and%20run%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20uv%20sync%0A%20%20%20%20uv%20run%20marimo%20run%20notebooks%2Fanalysis.py%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20You'll%20need%20the%20%60claude%60%20CLI%20installed%20and%20logged%20in%20(no%20API%20key%20required%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20subscription%20auth).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A